DE SLIMME METER

Binnenkort hebben we allemaal een slimme meter in huis. Deze data kan gebruikt worden om anomalieën in patroonherkenning te detecteren. Een afwijking van het normale patroon zou immers kunnen betekenen dat er iets mis is met de persoon. Help de vergrijzende samenleving met een slimme meter als beschermengels van de ouderen die hun naasten verwittigt wanneer er afwijkend gedrag optreedt.

Door de vergrijzing van de bevolking en het nijpende tekort aan zorgcentra en personeel moeten we als maatschappij op zoek naar manieren om ouderen op een veilige en ondersteunde manier langer in hun huis op te kunnen vangen. Dit project draagt bij aan de opvolging van het gedrag van ouderen zodat er beter en sneller ingespeeld kan worden bij atypisch gedrag. 

Verwachte resultaten

• Een gevalideerd AI model

• Het ondersteunen van ouderen en mantelzorgers zodat mensen langer thuis kunnen blijven wonen met een gerust gemoed

Praktisch

• Geschikt voor een team van ca. 4-5 studenten (masterniveau)
  
• Geschatte tijdsduur van 24 weken (2 semesters)

Ingediend en ondersteund door KBC Bank en Surf Studio.

CRITERIA WAAR JE AAN MOET VOLDOEN